备注: 面向编码的专用模型。定价页未列出上下文窗口与最大输出，因此两项留空显示为「暂无数据」。与 GPT-5.4/5.5/5.6 不同，本模型没有长上下文阶梯，全程单一价位。

备注: GPT-5.4 是上一代旗舰；建议新项目优先评估 GPT-5.5。

备注: 中端模型；性价比高，适合大多数生产用例。

备注: 超低成本档；适合大批量分类、抽取、轻量摘要任务。

备注: 上一代 Pro 推理模型；不提供缓存折扣。

备注: Long-context tier 在输入 token > 272K 时整次会话计 2× 输入、1.5× 输出。Standard / Batch / Flex 适用相同阶梯。

备注: 面向最高质量推理/复杂任务；不提供缓存折扣。

备注: 面向成本敏感的高并发场景。Long-context tier 在输入 token > 272K 时整次会话计 2× 输入、1.5× 输出；阈值沿用 OpenAI 长上下文的 272K 边界（定价页只区分 short/long 两列，未直接写出阈值）。Batch 为对应档位的 50%。

备注: GPT-5.6 系列中最强的一档，面向复杂推理与编码。Long-context tier 在输入 token > 272K 时整次会话计 2× 输入、1.5× 输出；阈值沿用 OpenAI 长上下文的 272K 边界（定价页只区分 short/long 两列，未直接写出阈值）。Batch 为对应档位的 50%。

备注: 智能与成本的平衡档。Long-context tier 在输入 token > 272K 时整次会话计 2× 输入、1.5× 输出；阈值沿用 OpenAI 长上下文的 272K 边界（定价页只区分 short/long 两列，未直接写出阈值）。Batch 为对应档位的 50%。

备注: 价位高于 Opus 档。thinking 始终开启且不返回原始思维链。要求 30 天数据保留，零数据保留（ZDR）组织无法调用。Claude Mythos 5（Project Glasswing 限定）价格与本模型相同。

备注: 限定开放：只能通过 Project Glasswing 参与方调用，能力、价格与 API 行为与 Claude Fable 5 相同。状态标为 preview 是因为拿不到访问权限，不是因为价格未定。

备注: Fast Mode 不适用于本模型：请求按标准速度执行、标准价计费。

备注: 1M 上下文窗口下统一计价。新分词器对相同文本可能多用 ~35% tokens。Fast Mode 不可用（请求会报错）。

备注: 1M 上下文窗口下统一计价。Fast Mode（research preview，仅 Claude API）输入 $10、输出 $50，不与 Batch 叠加。

备注: 1M 上下文窗口下统一计价。Fast Mode（research preview，仅 Claude API）输入 $10、输出 $50，不与 Batch 叠加。最小可缓存前缀 512 tokens（Opus 4.8 为 1024）。限流额度与 Opus 4.x 系列分开计算。

备注: 1M 上下文窗口下统一计价。

备注: 1M 上下文窗口下统一计价。新分词器对相同文本约多用 30% tokens（Sonnet 4.6 及更早为旧分词器）。

备注: 上下文缓存存储费 $1.00/1M tokens/小时。免费层提供 RPM/RPD 配额。

备注: 当前 Gemini GA 系列中最便宜的型号；适合大批量分类、抽取任务。

备注: 上下文缓存另收存储费 $4.50/1M tokens/小时。Batch API 50% 折扣（输入与输出）。

备注: 免费层提供受限 RPM/RPD（按 Tier 1 文档）。上下文缓存存储费 $1.00/1M tokens/小时（未列入价格列）。Preview 状态。

备注: 上下文缓存存储费 $1.00/1M tokens/小时。Preview 状态。

备注: 上下文缓存还另收存储费 $4.50/1M tokens/小时（未列入价格列）。Preview 状态。

备注: 低成本直答变体；2M 上下文，适合大批量推理任务。

备注: 低成本快推理；2M 上下文 + thinking，性价比高。

备注: 非推理直答变体；Batch API 20-50% 折扣，Web 搜索 $5/1000 次。

备注: 推理（thinking）变体；Batch API 20-50% 折扣，Web 搜索 $5/1000 次。

备注: 多智能体（Multi-Agent）模式；Batch API 20-50% 折扣，Web 搜索 $5/1000 次。

备注: Batch API 提供 20-50% 折扣（按规模/区域），实际批量价请以 console 为准。Web 搜索工具按 $5/1000 次单独计费。

备注: 代码专精模型；支持 FIM（fill-in-the-middle）补全。

备注: Magistral 系列推理专精；同价于 Large 3 但小尺寸。

备注: Mistral 旗舰文本模型；性价比对标 GPT-4.1 但便宜 4-5×。

备注: 上一代 Medium；性价比仍佳。

备注: 中端旗舰；多模态 + 推理。

备注: 低成本多模态档；适合日常对话与轻量视觉任务。

备注: 当前 Cohere 旗舰；强工具使用 + 高吞吐。

备注: 推理（thinking）变体；max output 提升至 32K。

备注: 多模态变体；单次最多 20 张图。擅长文档/图表/OCR。

备注: 中端模型；性价比好，适合 RAG 与一般对话。

备注: 上一代旗舰；与 Command A 同价但能力略弱。

备注: 7B 小模型；当前 Cohere 最低价档。

备注: 搜索增强基础款；按上下文档另收 $5/8/12 per 1K requests（low/medium/high）。

备注: 深度研究模式；额外计费 citation tokens $2/M、reasoning tokens $3/M、search queries $5/1K。

备注: 搜索增强 Pro；另按上下文档收 $6/10/14 per 1K req；Pro Search 模式 $14-22/1K。

备注: 搜索 + 推理 Pro；另按上下文档 $6/10/14 per 1K req。

备注: K2 系列推理模型；自动上下文缓存命中按 ¥1/M 计。

备注: Turbo 版本：以更高输出价换取更高吞吐与并发。

备注: Moonshot 当前主推多模态模型；自动上下文缓存，缓存命中按 ¥1.10/M 计。

备注: V1 经典系列；同名 8k / 32k / 128k 三个 API id 价格不同（¥2/¥10、¥5/¥20、¥10/¥30），此处取 128k。Vision-Preview 同价。

备注: 中端模型；按输入长度分档计价。短输出（<200 tokens）在输入 [0,32) 区间：输出降至 2元/M（输入与缓存价不变）。缓存存储 限时免费。